8月27日，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布了關(guān)于《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定(征求意見(jiàn)稿)》公開(kāi)征求意見(jiàn)的通知。征求意見(jiàn)稿明確，算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)優(yōu)化規(guī)則的透明度和可解釋性，公示算法推薦原理，設(shè)置關(guān)閉算法推薦選項(xiàng)。 算法推薦服務(wù)者的定期審核義務(wù)，建立識(shí)別違法和不良信息的特征庫(kù)。這意味著用戶可以拒絕并改變平臺(tái)的推薦算法，自己決定自己看到的內(nèi)容。

目前，算法推薦技術(shù)的定義覆蓋了所有依靠算法提供服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，包括短視頻平臺(tái)(抖音、快手)、社交媒體平臺(tái)(知乎、微博)、外賣平臺(tái)(餓了么、美團(tuán)外賣)以及電商平臺(tái)(天貓、京東)等。根據(jù)征求意見(jiàn)稿，應(yīng)用算法推薦技術(shù)指的是：應(yīng)用生成合成類、個(gè)性化推送類、排序精選類、檢索過(guò)濾類、調(diào)度決策類等算法技術(shù)向用戶提供信息內(nèi)容。

很多人不明白“設(shè)置關(guān)閉算法推薦選項(xiàng)”的重要。

客觀地說(shuō)，算法推薦并不是一無(wú)是處，比如你是個(gè)園藝愛(ài)好者，經(jīng)常在網(wǎng)上查找如何種花的知識(shí)，這個(gè)時(shí)候算法就會(huì)根據(jù)你的愛(ài)好，推送相關(guān)的知識(shí)文章，于是你不必在海量的信息中去搜尋，各種你想知道的養(yǎng)花知識(shí)會(huì)不斷地推薦給你，你在園藝這方面的知識(shí)會(huì)越來(lái)越豐富。

可是，算法推薦并不僅僅于此。例如我們深惡痛絕的“大數(shù)據(jù)殺熟”就是來(lái)自算法推薦，也就是說(shuō)，算法研究了你在網(wǎng)上的消費(fèi)行為，知道你的某一些偏好，比如喜歡住某一類酒店，這個(gè)時(shí)候算法就自動(dòng)采取價(jià)格歧視，讓你付出比一般消費(fèi)者更高的價(jià)格。

算法推薦的另一大弊端就是我們常說(shuō)的“信息繭房”。信息繭房是個(gè)很生動(dòng)的詞語(yǔ)，它是指人們關(guān)注的信息領(lǐng)域會(huì)習(xí)慣性地被自己的興趣所引導(dǎo)，從而將自己的生活桎梏于像蠶繭一般的“繭房”中的現(xiàn)象。

根據(jù)算法推薦，平臺(tái)方利用用戶在閱讀的過(guò)程中所形成的行為偏好，重復(fù)為用戶推薦迎合其閱讀習(xí)慣的內(nèi)容，正是這一隱性又獨(dú)特的內(nèi)容分發(fā)模式使得用戶漸漸沉迷，例如在刷抖音等短視頻中“嗑瓜子效應(yīng)”，常常一刷就是一個(gè)晚上，根本停不下來(lái)。

在算法的支持下，我們只接受某一方面某一類信息，這就很容易形成狹隘的世界觀，比如你對(duì)“陰謀論”感興趣，閱讀了有關(guān)文章，算法檢測(cè)到了你的這種行為，開(kāi)始源源不斷向你推薦此類文章，這個(gè)時(shí)候你就會(huì)覺(jué)得自己生活在一個(gè)陰謀重重的世界，“原來(lái)外星人早就控制我們這個(gè)世界啊”“原來(lái)珍珠港事件是美國(guó)人自編自導(dǎo)的啊”等等荒誕的觀念充斥你的大腦。

在眼下這個(gè)日新月異的時(shí)代，我們需要接受更多元化的信息，算法推薦容易使得我們更加“作繭自縛”。互聯(lián)網(wǎng)軟件讓信息看起來(lái)更豐富，更符合你的口味，殊不知你在不知不覺(jué)中認(rèn)知變得狹隘。

你沉浸在自己狹小的世界里，看不到不同的觀點(diǎn)，還以為所有人都是和你意見(jiàn)一樣的人，其實(shí)你無(wú)非是被困在了“信息繭房”了。因此，“設(shè)置關(guān)閉算法推薦選項(xiàng)”就顯得至關(guān)重要。

互聯(lián)網(wǎng)軟件讓信息看起來(lái)更豐富，更符合你的口味，殊不知你在不知不覺(jué)中認(rèn)知變得狹隘。

關(guān)鍵詞： 關(guān)閉 算法推薦 別把自己 困在 信息繭房