人民網(wǎng)北京12月12日電 （記者栗翹楚）自動駕駛離公眾的生活漸行漸近。11月25日，北京正式開放國內(nèi)首個自動駕駛出行服務商業(yè)化試點。消費者可以在北京經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)60平方公里范圍的多個站點，體驗自動駕駛車輛提供的商業(yè)化出行服務。

移動出行平臺需具備哪些核心競爭力？從試點到規(guī)模化落地，自動駕駛還存在哪些挑戰(zhàn)？近日，享道出行CEO莊菁雄、上汽集團人工智能實驗室主任項黨、Momenta首席財務官張鵬做客《人民會客廳》，圍繞“自動駕駛‘下半場’ 共謀未來出行新趨勢”主題為網(wǎng)友揭曉答案。

2020年底，交通運輸部公布了《交通運輸部關于促進道路交通自動駕駛技術發(fā)展和應用的指導意見》。《意見》設定了發(fā)展目標：到2025年，自動駕駛基礎理論研究取得積極進展，道路基礎設施智能化、車路協(xié)同等關鍵技術及產(chǎn)品研發(fā)和測試驗證取得重要突破。隨著汽車新四化“電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化”發(fā)展趨勢已成為行業(yè)共識，以及深度學習和計算機視覺技術的興起，自動駕駛為出行體驗提供了新的解決方案。

莊菁雄認為：“移動出行平臺應具備的核心競爭力首先是科技，且既要有領先的技術，又要懂用戶的服務體驗。”

其次是融合，即“軟件+硬件+服務”，軟件是車內(nèi)系統(tǒng)，硬件是車輛，服務則是由運營方作為平臺提供的體驗。在這一背景下，車、平臺和系統(tǒng)數(shù)據(jù)的共振和交互，將會產(chǎn)生更大的價值。

最后，最重要的核心競爭力是安全，而且是廣義的安全。莊菁雄表示，在出行行業(yè)，沒有安全這個1，其他一切都是0。享道Robotaxi對于安全的要求是整車系統(tǒng)安全、自動駕駛安全、運營服務安全、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)安全。

談到量產(chǎn)與在規(guī)模化落地中存在的新挑戰(zhàn)，項黨從技術和業(yè)務兩個角度進行了解讀。“從技術上來講，最大的困難和挑戰(zhàn)就是長尾問題，即無法為車輛預知到所有駕駛場景。”面對該挑戰(zhàn)，他透露道，一方面，公司人工智能實驗室研發(fā)了基于數(shù)據(jù)驅動的仿真以及自監(jiān)督技術；另一方面，用多重冗余的系統(tǒng)硬件架構、遠程駕控等手段，通過解決車端系統(tǒng)時延、時空同步、安全降級策略等問題，實現(xiàn)更多的技術突破。而在業(yè)務層面的挑戰(zhàn)則是整車成本和運維成本。如何將L4級別自動駕駛汽車成本達到可量產(chǎn)的水平，這不僅需要技術的革新，也需要產(chǎn)業(yè)鏈革新。

對于自動駕駛L4級和L5級產(chǎn)品的區(qū)別，張鵬認為，落地的兩大應用將是Robotaxi和Robotruck，其共同點是保證安全性的同時能大規(guī)模節(jié)約人力成本。L4級自動駕駛帶來的社會價值與經(jīng)濟效益，未來會通過應用體現(xiàn)出來，其中，最大考驗即可規(guī)模化的能力。

“實現(xiàn)這一應用有兩個難點，一個是技術層面，一個是配套政策層面。在技術上，面對百萬量級的長尾問題，必須摒棄大量低效率的人工勞動。Momenta通過數(shù)據(jù)驅動的方式，構建一個自動化發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的系統(tǒng)，稱之為‘一個飛輪’。”張鵬表示，數(shù)據(jù)驅動是引擎、海量數(shù)據(jù)是燃料、閉環(huán)自動化是加速器，‘飛輪’將能實現(xiàn)對海量長尾問題場景的算法高效迭代，更高效地實現(xiàn)可規(guī)模化的無人駕駛，賦能更安全、便捷、高效的未來智慧出行。

“在政策層面，到了L4-L5級別，駕駛的責任從人類司機轉移到車，這個轉變會帶來一系列法律層面的問題，需要道路，交通等各相關領域配套的法律法規(guī)，才能支持自動駕駛的落地。11月25日，北京市智能網(wǎng)聯(lián)汽車政策先行區(qū)發(fā)布《北京市智能網(wǎng)聯(lián)汽車政策先行區(qū)自動駕駛出行服務商業(yè)化試點管理實施細則（試行）》。我們相信，這標志著國內(nèi)自動駕駛領域從測試示范邁入商業(yè)化試點的新階段。對加快自動駕駛技術落地應用，改變未來出行方式具有重要意義。”

最后，莊菁雄認為，作為移動出行平臺，無論技術如何變化，在關注、投入新技術的同時，更需關注的是出行服務的本質——以人為本、貼近場景。“技術要真正匹配應用場景，解決用戶的問題，打造真正的‘用戶體驗型’出行產(chǎn)品。”莊菁雄說。

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